Por – Estamos rodeados de datos e información. Las mejores decisiones de hoy se basan en estadísticas, métricas, conocimientos y números que determinan el éxito o el fracaso de las campañas, el contenido y las ideas. Al menos en el entorno profesional, cada área debe usar por completo esta información.
Sin embargo, no debemos ser un genio de los datos para obtener lo mejor de ellos porque los datos provienen de las áreas de marketing a los recursos humanos. El análisis de datos también debe ser de importancia esencial al implementar, aunque el emprendedor no se inicia en el sujeto. Esto es declarado por ÓScar Quero, director del área de gestión de tecnología y datos de la Escuela de Negocios EAE, que pertenece a la Red de Educación Superior de Planeta Training and Universities.
“Incluso si un especialista no es un analista, puede saber cómo leer e interpretar datos fundamentales, validar las intuiciones, justificar y evitar decisiones para los superiores o las partes interesadas dependiendo de la percepción”, dice. “Esta capacidad no solo ayuda a tomar mejores decisiones, sino también a hacer preguntas técnicas más inteligentes”.
La importancia del conocimiento de cómo analizar los datos
Hoy, todas las áreas de una empresa generan información valiosa, y los especialistas, independientemente de si se trata o no, los gerentes en su área, pueden volverse más competitivos o no si sabe cómo leer e interpretar datos básicos para validar la intuición, las decisiones ante sus jefes directos o partes interesadas y depender de la percepción o la experiencia anterior, especialmente en los momentos en que todo cambia tan rápido.
La interpretación de los datos ayuda a adaptarse rápidamente, para proponer comportamientos o resultados, mejorar la capacidad de hacer las preguntas correctas de los dispositivos, etc. No es solo una ventaja, es una necesidad. Sin embargo, si aún no ha ingresado esta nueva habilidad, el proceso de aprendizaje en las empresas puede ser un espacio valioso.
“Para aprender los aspectos básicos del análisis de datos, el primer paso es promover la curiosidad y la capacidad de los datos”, dice Oscar Quero. “¿De dónde es?
Esto no es solo entre los empleados de una empresa. Los empresarios tienen que comprender mucho más lo importante que es ingresar a este mundo, ya que cada decisión que toman debe ir acompañada de la validación de datos con datos antes de comenzar un producto o una campaña. Se trata de un pensamiento crítico para acompañar el día a día.
“Un ejemplo común ocurre en el marketing digital”, agrega EAE Business School Expert. «Muchos empresarios y gerentes de PYME sin ser expertos en datos logran simplemente optimizar las campañas publicitarias observando indicadores de clics, tasa de conversión y comportamiento del sitio web. O en la gestión de equipos, un gerente de talento humano “también puede reconocer las oportunidades de mejora en el análisis de la rotación, el absentismo o los resultados de la atmósfera de trabajo.
En tales casos, un analista no es necesario según Oscar, sino un criterio para leer y seguir los datos. Además, hay un acceso creciente a herramientas simples.
Herramientas útiles para el análisis de datos
Oscar Quero, director del área de gestión de tecnología y datos de la EAE Business School, recomienda algunos recursos accesibles para cada especialista de su experiencia como maestro en los programas de estas áreas:
● Microsoft Excel o Google Sheets: sigue siendo la puerta de entrada más común para organizar, filtrar y visualizar datos.
● Google Looker Studio (anteriormente Data Studio): Visual Dashboards permite varias fuentes de datos, como hojas de cálculo, análisis o redes sociales.
● Diagramas de Canva y prosperar: ideal para aquellos que tienen que presentar datos visualmente y tienen que presentarlos sin conocimiento técnico.
● Tableau Public o Power BI (versión gratuita): útil para aquellos que continúan un poco y desean experimentar con visualizaciones interactivas.
“Lo más importante es comenzar con herramientas intuitivas que permitan el desarrollo de criterios de análisis que requiera sin programación o estadísticas progresivas”, recomienda. “Al usar estos recursos intuitivos, se puede entender que los conceptos básicos toman decisiones basadas en información material y más precisa”.
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