Por Un análisis reciente de Thoughtworks sugiere que el “rumor” de la IA va más allá de las palabras bonitas: estamos en un punto en el que los equipos tienen que orquestar infraestructuras gigantescas (múltiples GPU, canales complejos) solo para que los modelos de IA funcionen correctamente.
El blog menciona que muchos modelos ya ni siquiera caben en una GPU y que las empresas están adoptando programación consciente de la topología, herramientas de monitoreo dedicadas (como NVIDIA DCGM Exporter) y arquitectura de plataforma centrada en IA, no solo sitios web simples.
¿Qué significa esto para los YouTubers como tú? Cuando se utiliza una herramienta de IA, hay una “cadena” gigantesca detrás: hardware, optimización, tiempo, costos. No es trivial tener algo que “funcione” bien en tu pantalla. Esto también abre posibilidades: podrías contar “cómo funciona la IA internamente para los diseñadores” en tu portal, o hacer una pieza que simplifique este mundo para los artistas/comediantes.
Además, esta tendencia sugiere que el crecimiento de la IA se producirá no sólo a través de “nuevas aplicaciones” sino también de “nuevos backends”. Y si está pensando en contenido futuro, es posible que desee explorar “Infraestructura creativa” además de “Herramientas creativas”.
En resumen: la IA ya no es sólo una palabra de moda, sino una disciplina que requiere verdaderas habilidades de ingeniería. Y eso es algo que merece ser contado.
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